百度大會(huì)上的百度大腦是什么?(2)
這是語音識(shí)別應(yīng)用在企業(yè)中,它還有很多功能可以想象。還有一個(gè)是語音合成,今天語音合成和過去有了很大不同,它可以用人的方式把文字讀出來,我們現(xiàn)在每天響應(yīng)2.5億次的語音請(qǐng)求,比如過去是看小說,現(xiàn)在是聽小說。這種讀小說和廣播有什么不同?廣播每個(gè)人聽到都是一樣的,語音合成是可以定制的,具備自然發(fā)聲能力,能模擬一個(gè)自然人的表達(dá)方式,例如在百度地圖的語音導(dǎo)航就是,其實(shí)里面的話我都沒有說話,只是根據(jù)我平時(shí)說話來合成的李彥宏的聲音。我們還能合成已經(jīng)過世的人的聲音,比如張國榮的聲音。
為什么展示張國榮,因?yàn)楹芏嗳耸菑垏鴺s的粉絲,而且合成他的聲音比較難,因?yàn)樗膰Z比較少。有了這些功能,也就是說我們?nèi)巳硕寄軗碛袑儆谧约旱穆曇裟P汀?/p>
下面講圖像,圖像是一個(gè)人工智能非常重要的領(lǐng)域,說到圖像識(shí)別就想到人臉識(shí)別,現(xiàn)在準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到99.7%。人臉識(shí)別是怎么實(shí)現(xiàn)的,我們對(duì)人臉的關(guān)鍵點(diǎn)連接來做一個(gè)處理,當(dāng)一個(gè)人的表情發(fā)生變化時(shí),我們依然能識(shí)別他。除了面部識(shí)別,還有地圖里的實(shí)景圖,到今天的識(shí)別力也是很高了。
還有一個(gè)很重要的領(lǐng)域也是非常需要圖像識(shí)別,就是無人駕駛汽車,無人駕駛汽車涉及很多技術(shù),需要計(jì)算機(jī)視覺,環(huán)境感受,傳感器融合、語音對(duì)話、規(guī)劃決策、行動(dòng)控制等,圖像識(shí)別是最后一項(xiàng)功能。
去年我們展示過百度無人車試駕,過去我們花了很多精力在城市道路的運(yùn)營上。車輛的檢測(cè)我們現(xiàn)在按照國際標(biāo)準(zhǔn),百度已經(jīng)排到第一了,就是車輛跟蹤六項(xiàng)指標(biāo)四項(xiàng)第一。今年8月份KITTI評(píng)測(cè)的最新成績(jī)顯示,百度無人車在車輛檢測(cè)中排名第一,車輛跟蹤6項(xiàng)指標(biāo)中取得4項(xiàng)第一。
還有一個(gè)領(lǐng)域是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),這個(gè)有什么運(yùn)用呢?我們的廣告主認(rèn)為可以有一種新型的廣告形式。
第三是自然語言處理,一個(gè)例子就是去年百度世界大會(huì)的度秘,個(gè)人手機(jī)助理。度秘現(xiàn)在的語音和圖像占比是56%,過去百度已經(jīng)用度秘解說了一場(chǎng)籃球賽。還有一個(gè)是百度翻譯。
第四個(gè)是用戶畫像,現(xiàn)在我們已經(jīng)有十億的用戶畫像,其中對(duì)他們的識(shí)別我們已經(jīng)用到了千萬級(jí)的標(biāo)簽,我們用兩個(gè)方向,第一個(gè)是在垂直畫像,一個(gè)是通用畫像。有什么作用?例如手機(jī)百度用了百度用戶畫像,資訊推薦閱讀量過去兩個(gè)月增長(zhǎng)了十倍,這是靠百度對(duì)用戶打了61.5萬個(gè)用戶標(biāo)簽,每個(gè)人看到的信息和文章都是不一樣的。
用戶畫像還有一個(gè)外部的例子,六月上映的電影魔獸,出品人是傳奇影業(yè),用了用戶畫像做了精準(zhǔn)投放,提升它的票房。他把人群分成三類,他只能關(guān)心他可以影響的人群,比如搖擺要不要去看電影的,而不是去影響一定要去看電影的。
到這里,我基本已經(jīng)把百度大腦的幾個(gè)大功能呈現(xiàn)出來了。
原標(biāo)題:百度大會(huì)上的百度大腦是什么?
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