百度大會上的百度大腦是什么?(2)
這是語音識別應用在企業(yè)中,它還有很多功能可以想象。還有一個是語音合成,今天語音合成和過去有了很大不同,它可以用人的方式把文字讀出來,我們現(xiàn)在每天響應2.5億次的語音請求,比如過去是看小說,現(xiàn)在是聽小說。這種讀小說和廣播有什么不同?廣播每個人聽到都是一樣的,語音合成是可以定制的,具備自然發(fā)聲能力,能模擬一個自然人的表達方式,例如在百度地圖的語音導航就是,其實里面的話我都沒有說話,只是根據(jù)我平時說話來合成的李彥宏的聲音。我們還能合成已經過世的人的聲音,比如張國榮的聲音。
為什么展示張國榮,因為很多人是張國榮的粉絲,而且合成他的聲音比較難,因為他的國語比較少。有了這些功能,也就是說我們人人都能擁有屬于自己的聲音模型。
下面講圖像,圖像是一個人工智能非常重要的領域,說到圖像識別就想到人臉識別,現(xiàn)在準確率已經達到99.7%。人臉識別是怎么實現(xiàn)的,我們對人臉的關鍵點連接來做一個處理,當一個人的表情發(fā)生變化時,我們依然能識別他。除了面部識別,還有地圖里的實景圖,到今天的識別力也是很高了。
還有一個很重要的領域也是非常需要圖像識別,就是無人駕駛汽車,無人駕駛汽車涉及很多技術,需要計算機視覺,環(huán)境感受,傳感器融合、語音對話、規(guī)劃決策、行動控制等,圖像識別是最后一項功能。
去年我們展示過百度無人車試駕,過去我們花了很多精力在城市道路的運營上。車輛的檢測我們現(xiàn)在按照國際標準,百度已經排到第一了,就是車輛跟蹤六項指標四項第一。今年8月份KITTI評測的最新成績顯示,百度無人車在車輛檢測中排名第一,車輛跟蹤6項指標中取得4項第一。
還有一個領域是增強現(xiàn)實,這個有什么運用呢?我們的廣告主認為可以有一種新型的廣告形式。
第三是自然語言處理,一個例子就是去年百度世界大會的度秘,個人手機助理。度秘現(xiàn)在的語音和圖像占比是56%,過去百度已經用度秘解說了一場籃球賽。還有一個是百度翻譯。
第四個是用戶畫像,現(xiàn)在我們已經有十億的用戶畫像,其中對他們的識別我們已經用到了千萬級的標簽,我們用兩個方向,第一個是在垂直畫像,一個是通用畫像。有什么作用?例如手機百度用了百度用戶畫像,資訊推薦閱讀量過去兩個月增長了十倍,這是靠百度對用戶打了61.5萬個用戶標簽,每個人看到的信息和文章都是不一樣的。
用戶畫像還有一個外部的例子,六月上映的電影魔獸,出品人是傳奇影業(yè),用了用戶畫像做了精準投放,提升它的票房。他把人群分成三類,他只能關心他可以影響的人群,比如搖擺要不要去看電影的,而不是去影響一定要去看電影的。
到這里,我基本已經把百度大腦的幾個大功能呈現(xiàn)出來了。
原標題:百度大會上的百度大腦是什么?
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