進(jìn)化后的AI，真的能讓我們擺脫“罐頭”游戲嗎？

不知從什么時(shí)候起，“開放世界”一詞，在玩家心目中，已經(jīng)越來越成了“罐頭產(chǎn)品”的同義詞。

無聊重復(fù)的任務(wù)、大而空洞的地圖，缺乏新意的劇情，讓某些游戲充滿了一股濃烈的流水線味道。

育碧：看什么看？我很盡力了好嗎！

【資料圖】

而造成這種現(xiàn)象的原因，莫過于開放世界的“無限性”，和游戲開發(fā)者腦力、財(cái)力的“有限性”之間，存在著一條難以逾越的鴻溝。

雖然隨著科技的進(jìn)步，有的廠商也開始試圖用智能算法和AI，來降低這類游戲的“罐頭”值，然而，在很多情況下，這樣的做法卻適得其反了。

隨機(jī)生成的角色里，令你印象深刻的有幾個(gè)？

因?yàn)橥婕覀儼l(fā)現(xiàn)，這些由算法隨機(jī)生成的角色、任務(wù)或劇情，本質(zhì)上也是千篇一律的，只是組合的元素稍有不同罷了。

然而，隨著GPT等新一代AI的問世，人工智能技術(shù)也迎來了井噴，情況似乎真的開始不一樣了。

一、真實(shí)版《西部世界》？

因?yàn)槿祟惏l(fā)現(xiàn)，進(jìn)化后的AI，不只可以干生成對話文本這類“雜活”，它們甚至還能操控NPC、搭建出一個(gè)類似《西部世界》那樣栩栩如生的AI社會(huì)。

前不久，一個(gè)名為“活的長安城”的技術(shù)Demo，就部分實(shí)現(xiàn)了這點(diǎn)。

在這個(gè)Demo中，NPC之間對話、互動(dòng)，并不是事先寫好的，而是由AI實(shí)時(shí)操控。

而它們要做的事，也不會(huì)脫離性格和目標(biāo)，比如只想摸魚翹班的捕快、立志當(dāng)首席的舞女：

并且，這些沒有預(yù)設(shè)劇本的AI，也不會(huì)消除已有的“記憶”，

這意味著，在這樣的世界里，某些手癢的玩家想在屠城后躲幾天來“消警”，那是不可能滴。

下次想“練手”，可就得三思了

根據(jù)目前的資訊，這座 “活的長安城”是一個(gè)還在演進(jìn)中的“AI社會(huì)”， 目前只運(yùn)轉(zhuǎn)了30多天。

而驅(qū)動(dòng)它的，是一個(gè)名叫GAEA的技術(shù)。

受這一技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI，與其他根據(jù)劇情設(shè)計(jì)的NPC相比，最大的不同，就是其有自己的目標(biāo)和行動(dòng)理由，并且能像現(xiàn)實(shí)中的人類那樣，受到社會(huì)常識(shí)和反饋的影響。

在一般的開放世界游戲中，某些NPC存在的意義，就是引導(dǎo)玩家做任務(wù)，過劇情，一旦任務(wù)、劇情結(jié)束，它們也就不會(huì)和玩家有更多互動(dòng)了。

如果玩家再去找它們，它們也只是會(huì)不斷地來回重復(fù)幾句同樣的臺(tái)詞，仿佛無視了之后玩家的一切變化。

美麗的大嫂，始終在念叨著與我共度良宵的歲月

然而，在這個(gè)長安城的demo中，由于GAEA系統(tǒng)的存在，NPC的行動(dòng)不僅會(huì)受到彼此之間的相互影響，還會(huì)隨著周圍環(huán)境、社會(huì)的變化而變化。

前者的影響被稱為“靈魂系統(tǒng)”，后者則被稱為“環(huán)境系統(tǒng)”。

在“靈魂系統(tǒng)”中，NPC除了會(huì)記住之前發(fā)生的事，還會(huì)根據(jù)“策略”模塊，對“記憶”中的社會(huì)常識(shí)信息+當(dāng)下的環(huán)境系統(tǒng)做出決斷。

舉例來說，如果NPC在大街上偷東西被捕快抓住過，它下次可能就不會(huì)在捕快出現(xiàn)的時(shí)候頂風(fēng)作案。

而在“環(huán)境”系統(tǒng)中，NPC在游戲世界中的所作所為，都會(huì)被記錄在系統(tǒng)里，并對系統(tǒng)形成反饋，而留下了NPC“痕跡”的系統(tǒng)，又會(huì)再次對NPC形成動(dòng)態(tài)的交互。

如此一來，這些與社會(huì)和周遭環(huán)境有著真實(shí)互動(dòng)的NPC，行動(dòng)就會(huì)更合理，更像“人”了。

不過，雖然這樣的技術(shù)確實(shí)很有突破性，但從玩家的角度考慮，這種“持續(xù)生長”的動(dòng)態(tài)世界，真的能令玩家擺脫味同嚼蠟的 “罐頭”游戲嗎？

要探討這個(gè)問題，我們得先弄清楚，“罐頭”現(xiàn)象頻發(fā)的重災(zāi)區(qū)，究竟是哪些游戲。

二、當(dāng)AI遇上“罐頭”

大體上來說，目前市面上的“開放世界”游戲，往往可以分為兩種類型：

1、遵從規(guī)則系統(tǒng)自動(dòng)生成的開放世界，例如《我的世界》和《泰拉瑞亞》；

2、由開發(fā)者設(shè)計(jì)，固定的開放世界，例如《GTA》和《刺客信條》

前一類游戲一般沒什么主線劇情，玩家的探索和體驗(yàn)才是更重要的；

第二類游戲的劇情則是重要組成部分，用主線+支線劇情的方式，來推動(dòng)故事發(fā)展。

而令玩家們感到“罐頭成災(zāi)”的游戲，往往就是第二類，準(zhǔn)確地說，是這類游戲中大量的、千篇一律的支線、副本。

對于這樣的問題，游戲制作者除了用人工的方式“精雕細(xì)琢”外，自然也嘗試過讓AI來減輕壓力。

例如，育碧之前的《看門狗：軍團(tuán)》，就使用了類似的“AI自動(dòng)生成”系統(tǒng)，在智能算法的驅(qū)動(dòng)下，支線中那些有名有姓，并且出身背景一應(yīng)俱全的角色，就這么被創(chuàng)造了出來。

這就是被育碧美其名曰“能扮演所有人”的系統(tǒng)。

在用智能算法生成角色時(shí)，除了角色的種族，工資，社會(huì)聯(lián)系和工作地點(diǎn)之類的數(shù)據(jù)外，育碧還通過一種“累加效應(yīng)”的機(jī)制，來讓各選項(xiàng)之間互相影響。

舉例來說，一個(gè)角色的居住地，會(huì)影響該角色的種族，著裝和工作，而該角色的工作，又決定了其工作地點(diǎn)和能力（例如駭客技術(shù)），而工資水平，又會(huì)決定其主要的活動(dòng)范圍。

在所有這些數(shù)據(jù)的累加下，一個(gè)角色的日常起居等活動(dòng)，比如幾點(diǎn)該去哪上班，下班之后又去干什么，都會(huì)變得完整自洽。

除此之外，游戲中各個(gè)角色對Dedsec的看法，也會(huì)受到玩家具體行為的影響，如果玩家對其攻擊，或殺死他們的好友，他們對Dedsec的“好感度”將會(huì)下降，直至降低到“憎惡”，就會(huì)永遠(yuǎn)脫離組織。

反之，如果玩家?guī)土怂麄兊拿?，他們對Dedsec的好感就會(huì)上升，并加入組織。

除此之外，一些隨機(jī)事件也會(huì)影響角色的行為，例如某人的家人被殺，他們就會(huì)放棄與家人出游的計(jì)劃，轉(zhuǎn)而去墓地悼念他們的親人。

如此一來，游戲里的每個(gè)角色，就都有了如真人一般、充滿動(dòng)態(tài)且豐富的情感（至少表面上看來）。

仔細(xì)一看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這種自洽、合理，又實(shí)時(shí)變化的動(dòng)態(tài)AI系統(tǒng)，和開頭的“長安城demo”中的技術(shù)邏輯十分相似。

但是——為什么在有了這些系統(tǒng)后，整個(gè)《看門狗：軍團(tuán)》仍然讓人覺得如此充滿“罐頭味”呢？

三、變量與常量

或許，真正的問題在于，玩家們想要的，并不只是一個(gè)與現(xiàn)實(shí)別無二致、活靈活現(xiàn)的虛擬世界，他們還想在其中發(fā)現(xiàn)“奇異”或“不凡”。

西部牛仔的故事有很多，但《大鏢客》卻成了玩家心中的傳奇

正是因?yàn)槭軌蛄爽F(xiàn)實(shí)的平淡與無聊，玩家才會(huì)投身于游戲中尋找新奇。

但目前AI展現(xiàn)出的合理與自洽，模擬的只是現(xiàn)實(shí)中的常量。

何謂常量？舉例來說，一個(gè)打工人每天醒來，洗漱完畢，再搭公車去上班，經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的工作，又搭公車回家，最后吃飯、洗睡。

這一系列平平無奇的、流水賬似的活動(dòng)，就是現(xiàn)實(shí)中的常量。

而目前游戲中的AI系統(tǒng)，傾其全力做到的，也只是讓這種“流水賬”般的常量，看上去更自洽，更不容易穿幫罷了。

與常量相對，現(xiàn)實(shí)中的變量，往往就是那些小概率的、偶然的，但是又讓人覺得奇特的事件。

這類正面的例子，可以從《巫師3》的各類支線，或是《GTA5》的分支劇情中得到體現(xiàn)，

在《巫師3》中，杰洛特接受委托殺怪，就是一種類似“打工人上班”之類的常量，但在這些常量中，卻經(jīng)常能“節(jié)外生枝”地牽引出一段離奇、神秘或感人的故事。

這就是令玩家心動(dòng)的變量。

《巫師3》中，像血腥男爵這樣令人印象深刻的支線還有很多

可問題是，想要用AI模擬這種小概率的、充滿“奇異”的事件，并不是件容易的事。

這是因?yàn)?，即使是像GPT這樣的AI，雖然在訓(xùn)練時(shí)使用了大量文本數(shù)據(jù)，但人類知識(shí)庫里的大部分文本本身，其實(shí)是非常平庸的。

在這些文本中，套路化、公式化的“行活”是常量，如莎士比亞的戲劇一樣令人蕩氣回腸的作品，才是稀缺的變量。

正所謂“法乎其中,僅得其下。”在優(yōu)質(zhì)樣本數(shù)據(jù)本就稀缺的情況下，AI又怎么能生成真正有“創(chuàng)意”的劇情呢？

既然如此，那靠AI來擺脫“罐頭游戲”的想法，就真的不可能實(shí)現(xiàn)嗎？

其實(shí)也不盡然。

四、稀缺與“涌現(xiàn)”

因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展，與現(xiàn)實(shí)歷史的進(jìn)程一樣，都存在著某種“涌現(xiàn)性”。

所謂“涌現(xiàn)性”，簡而言之，就是一種“量變產(chǎn)生質(zhì)變”的過程。

比如無生命的原子聚集到一定地步時(shí)，可能會(huì)組合產(chǎn)生活細(xì)胞;；

水分子累積到一定數(shù)量，就會(huì)產(chǎn)生波浪;；

同樣的，對GPT這類人工智能來說，模型中的參數(shù)越多，建立聯(lián)系的能力就越強(qiáng)，而這些參數(shù)累積到一定地步時(shí)，就可能讓AI產(chǎn)生出驚人的智能。

在大型語言模型(LLM)中，涌現(xiàn)能力(Emergent Abilities)是指模型具有從原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式的能力。

當(dāng)大語言模型被訓(xùn)練時(shí)，會(huì)通過學(xué)習(xí)大量的多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和內(nèi)部參數(shù)和結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)到某種泛化的能力，并將其應(yīng)用到未知的多模態(tài)數(shù)據(jù)樣本上。以逐漸表現(xiàn)出一些新的能力和特性。

而這也是大語言模型不斷接近人類的關(guān)鍵特征。

當(dāng)模型尺寸增加到一定大小后，新能力涌現(xiàn)

那這所謂的“涌現(xiàn)性”，能讓我們擺脫公式化的“罐頭”游戲嗎？

說到這兒，就要提到前面說的“變量”概念了，其實(shí)，實(shí)事求是地說，在大部分人的生活中，真正改變?nèi)松⒏淖兠\(yùn)的“變量”時(shí)刻，是很少的。

我們一生中的大部分時(shí)間，都是活在毫無波瀾的“常量”中。

但如果我們把時(shí)間尺度得足夠拉長，稀缺的“變量”，就會(huì)從“常量”中赫然涌現(xiàn)。

在接下“改變命運(yùn)”的那一單前，V和杰克也生活在各自的常量中

這從無數(shù)常量中“涌現(xiàn)”出的變量，也正是由我們之前的一言一行，一舉一動(dòng)的決定所積累而來的。

而在更大的時(shí)間尺度上，人類歷史種種“不凡”的變量，例如重大的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、帝國的興衰、革命、戰(zhàn)爭等等，也正是在一個(gè)個(gè)常量的積累中涌現(xiàn)而出的。

這些大尺度上的劇烈“變量”，所展現(xiàn)出的種種驚奇、意外和跌宕，已不是人類有限的思維所能模擬的了，因?yàn)楸澈筇N(yùn)含的巨大“常量”，已經(jīng)超出了人類大腦的承載能力。

但人類做不到，不代表AI不可以。

憑借著日益進(jìn)化的統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)能力，GPT這類AI，也許就能從海量的數(shù)據(jù)中，通過對常量的模擬和計(jì)算，推導(dǎo)出各種可能的變量。

當(dāng)這樣的能力，被用于開放世界的劇情設(shè)計(jì)上時(shí)，AI也許就會(huì)知道，哪些人和事，發(fā)展到了一定階段時(shí)，會(huì)涌現(xiàn)出“驚奇”與“不凡”。

當(dāng)這樣的“驚奇”與“不凡”被集中起來時(shí)，一個(gè)告別了“罐頭”和“重復(fù)”，充滿傳奇和變化的游戲世界就由此產(chǎn)生了。

不過講真，如果AI真的發(fā)展到了那一步，用來設(shè)計(jì)游戲，就有點(diǎn)太大材小用了吧？

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